Data Analysis (Basic – Intermediate – Advanced)
Développez la puissance analytique. Transformez les données en décisions. Diffusez les insights dans toute l’organisation.
- Format : présentiel, live online ou blended
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Metodologia: • jeux de données réels issus de la finance, des opérations, du customer et du digital • ateliers guidés étape par étape • études de cas personnalisées par secteur • coaching pratique et révision des analyses
Dans un environnement d’entreprise caractérisé par la rapidité, la complexité et la transformation digitale, la capacité à analyser efficacement les données n’est plus optionnelle : c’est une compétence clé pour toute organisation moderne.
Data Analysis (Base • Intermédiaire • Avancé) est un parcours de formation modulaire conçu pour développer une compétence analytique complète sur trois niveaux :
Base : Excel Power Tools pour des analyses business rapides et efficaces
Intermédiaire : JMP ou Minitab pour des analyses statistiques structurées et optimisation des processus
Avancé : R ou Python pour l’analyse prédictive et le machine learning
Chaque niveau construit progressivement une maîtrise analytique de bout en bout, permettant aux participants de transformer des données brutes en insights exploitables, de soutenir des décisions stratégiques et d’accélérer l’amélioration continue.
La formation est idéale pour les professionnels débutants dans l’analyse ainsi que pour les experts qui souhaitent progresser vers la modélisation prédictive et les applications avancées de science des données.
Structure du parcours d’apprentissage (trois niveaux)
Niveau 1 – Base
Excel Power Tools
Analyses rapides, flexibles et puissantes avec Excel.
Level 1 – Basic: Excel Power Tools
Analyses rapides, flexibles et puissantes avec Excel.
Durée : 2 jours
Project Work : Mini-dashboard optionnel
Certification : Basic Data Analysis Certificate
- Les participants apprendront à :
- • construire des modèles de données avec Power Pivot
- • préparer, nettoyer et transformer les données avec Power Query
- • appliquer des statistiques descriptives et des prévisions de base
- • automatiser le reporting business avec Excel Power Tools
- • visualiser efficacement les données pour les managers et les équipes
Niveau 2 – Intermédiaire
JMP / Minitab
Pensée statistique et rigueur analytique pour un problem solving structuré.
Objectifs pédagogiques
Objectifs d’apprentissage :
- • mener une Exploratory Data Analysis (EDA)
- • appliquer l’inférence statistique et les tests d’hypothèses
- • réaliser des régressions, corrélations et ANOVA
- • visualiser correctement les résultats statistiques
- • utiliser des cartes de contrôle et analyser la capacité des processus (Cp, Cpk)
- • intégrer l’analyse des données avec des projets Lean Six Sigma
Durée : 3 jours
Project Work : étude de cas d’analyse statistique
Certification : Intermediate Data Analysis Certificate
Niveau 3 – Avancé
Power BI (Business Intelligence) & Copilot / ChatGPT & Salesforce
Analyses prédictives, machine learning et insights automatisés
Analyses prédictives, machine learning et insights automatisés
- • construire des workflows analytiques avancés
- • développer des modèles prédictifs de régression et de classification
- • appliquer des techniques de clustering et de segmentation
- • utiliser des algorithmes de machine learning (modèles de base)
- • créer des visualisations avancées
- • automatiser des tâches et pipelines analytiques
- • intégrer les modèles dans les processus business
Durée : 3–4 jours
Project Work : développement et présentation d’un modèle analytique
Certification : Advanced Data Analysis Certificate
Public cible
Ce programme modulaire est idéal pour :
• Business Analysts et Data Analysts
• Professionnels Lean Six Sigma
• Process Owners et responsables opérationnels
• Managers qualité, supply chain et manufacturing
• Équipes Finance, Risk et Compliance
• Leaders digital et transformation
• Toute personne impliquée dans les KPI, le reporting, les insights et les décisions data-driven
Secteurs d’application
Il est applicable dans divers secteurs :
• Banking & Insurance – modèles de risque, tableaux de bord, forecasting
• Manufacturing – quality analytics, DOE, SPC, OEE
• Asset Management & Financial Services – insights de portefeuille, data modeling
• Luxury & Retail – customer analytics, performance de vente
• Healthcare & Pharma – études statistiques, analytics pour la compliance
• Logistique & Services – prévision de la demande, analytics opérationnels
• Énergie, Utilities & Administration publique – audit, KPI, amélioration continue
Certification
Les participants reçoivent :
• Basic Data Analysis Certificate
• Intermediate Statistical Analysis Certificate (JMP/Minitab)
• Advanced Data Science Certificate (R/Python)
Une certification finale professionnelle (Data Analysis Professional Certification) peut être délivrée à l’issue des trois niveaux et du projet final.
Contenu du cours
- • Data wrangling : nettoyage, fusion et transformation des jeux de données
- • Pipelines d’automatisation avec Power Query
- • Modèles Power Pivot et fondamentaux de DAX
- • Graphiques, slicers et indicateurs KPI
- • Tableaux de bord interactifs pour usage opérationnel et managérial
- • EDA et visualisation
- • Tests d’hypothèses et intervalles de confiance
- • Régression simple et multiple
- • Analyses de capacité (données normales et non normales)
- • Cartes de contrôle : choix et interprétation
- • Fondamentaux de Design of Experiments (DOE)
- • Pré-traitement des données et feature engineering
- • Régression, classification et clustering
- • Validation des modèles et métriques de performance
- • Visualisations et tableaux de bord avancés
- • Pipelines automatisés et code réutilisable
- • Cas d’usage en finance, opérations, customer analytics, risk et amélioration des processus
- • Niveau Base : aucun prérequis
- • Niveau Intermédiaire : familiarité avec Excel et statistiques de base
- • Niveau Avancé : recommandé (non obligatoire) une connaissance de base de la logique de programmation
- • Construire une compétence analytique end-to-end — d’Excel à Python
- • Renforcer le support aux décisions stratégiques avec des données réelles
- • Augmenter la productivité en automatisant le reporting et l’analyse
- • Supporter Lean, Agile et Operational Excellence grâce à des insights quantitatifs
- • Développer des compétences très demandées dans tous les secteurs en transformation digitale
- • Évoluer du rôle d’utilisateur business → analyste → praticien avancé des données
Nous sommes prêts
à vous écouter.
Notre équipe est à votre service : contactez-nous pour découvrir comment nous pouvons créer ensemble une valeur concrète pour votre activité.